最新越发觉得AI的发展,对未来是一场革命,LangChain已经在工程设计上有了最佳实践,类似于AI时代的编程模型或编程框架,有点Spring框架的意思。之前在LangChain上也有些最佳实践,所以在这里分享记录下。 一、LangChain解决什么问题 LangChain是基于LLM之上的,在应用层和底层LLM之前的一个很好的编程框架,如果把LLM比喻为各种类型的数据库、 […]
最新越发觉得AI的发展,对未来是一场革命,LangChain已经在工程设计上有了最佳实践,类似于AI时代的编程模型或编程框架,有点Spring框架的意思。之前在LangChain上也有些最佳实践,所以在这里分享记录下。 一、LangChain解决什么问题 LangChain是基于LLM之上的,在应用层和底层LLM之前的一个很好的编程框架,如果把LLM比喻为各种类型的数据库、 […]
0、前言 目前大家关注开源LLM模型的热潮已经褪去,但过去3个月这方面仍有一些工作发布。本文是我本轮调研的一个笔记,顺便发出来供读者参考。 由于这方面的玩家较多,也没有很合适效果或者影响力排序,所以为了尽量让顺序与社区中的认知相似,我综合考虑了模型知名度与口碑、下场时间、预期未来投入等方面进行了一个大致的排序,小范围内前后差异不大。 本文主要讨论通用场景的独立训练的基座LL […]
一.Agent发展将会是LLM的下半场 目前大家都在讨论LLM,LLM解决的问题是帮助机器像人类一样理解彼此的意图,本质上来讲,LLM更像是一个技术或者工具。但是人类社会发生变革的引线,往往是一个产品或者解决方案,比如电池技术的发展带来了长续航,但是真正改变大家生活的是电动车这样一个产品。Agent的概念是创造一个个场景的智能体,可以在某些领域,比如在社会 […]
BeanUtils (1) BigDecimal (1) CDC (1) ETL (1) github (1) heap (1) LLaMa (1) MAT (5) MDM (1) Sora (1) TCP (1) 业务图 (1) 企业应用 (1) 停机迁移 (1) 内存泄露 (4) 协议 (1) 可用性 (1) 基础设施层 (1) 堆内存 (1) 堆外存 (1) 大事记 (1) 实时协作 (1) 对象转换 (1) 应用架构 (1) 异常 (3) 技术规范 (1) 技术选型 (4) 提示工程 (1) 数据交换 (1) 数据共享 (1) 数据双写 (1) 日期 (1) 时间 (1) 时间线 (1) 术语 (1) 架构方案 (14) 流程图 (1) 精度 (1) 线程模型 (1) 经验分享 (1) 网络编程 (2) 解耦 (1) 软件复杂性 (1) 软件工程 (1) 重构 (4) 重试 (1) 隔离级别 (1) 集群扩容 (1) 领域层 (3) 领域模型 (1)
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