分布式事务一直是微服务设计的一个难点,是解决业务一致性问题的重要手段,一直很谨慎不敢写这部分内容,担心水平不够弄错误导大家。 但是如果在项目上出现了跨服务的业务一致性需求,在网络上搜索出来的材料往往是一些理论和具体的框架使用,对问题场景的分析不多。 在和多个公司的架构师讨论后,大家的共识是:分布式事务很难有一个通用的解决方案,需要在场景中获得比较好的平衡,往往是捏着鼻子选择 […]
分布式事务一直是微服务设计的一个难点,是解决业务一致性问题的重要手段,一直很谨慎不敢写这部分内容,担心水平不够弄错误导大家。 但是如果在项目上出现了跨服务的业务一致性需求,在网络上搜索出来的材料往往是一些理论和具体的框架使用,对问题场景的分析不多。 在和多个公司的架构师讨论后,大家的共识是:分布式事务很难有一个通用的解决方案,需要在场景中获得比较好的平衡,往往是捏着鼻子选择 […]
一、基础理论 PART1.1 CAP理论 一致性(Consistency) :在分布式系统中所有的数据备份,在同一时刻都保持一致状态,如无法保证状态一致,直接返回错误。 可用性(Availability):在集群中一部分节点故障,也能保证客户端访问系统并得到正确响应,允许一定时间内数据状态不一致。 分区容错性(Partition tolerance):分 […]
CRUD (1)Event Sourcing (1)graphql (1)id (1)quarkus (1)rest (1)Spring Boot (1)商品 (1)多对多 (1)子域 (1)字符集 (1)客户端心跳 (1)并发 (1)应用架构图 (1)康威定律 (1)异步复制 (1)微服务架构 (1)技术方案 (2)技术架构 (1)技术架构图 (1)技能 (1)持续集成 (1)支撑域 (1)故障恢复 (1)数据架构图 (1)日记 (1)服务发现 (1)服务治理 (1)服务注册 (2)核心域 (1)泄漏 (1)洋葱架构 (1)深度 (1)源码剖析 (1)熔断 (1)状态 (1)生态 (1)画图工具 (1)研发团队 (1)线程 (2)组织架构 (1)编排 (1)编码 (1)耗时 (1)视频 (9)读写分离 (1)软件设计 (1)连接 (1)通用域 (1)集群化 (1)
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