由马蜂窝技术专家撰写的文章介绍了他们于 2017 年上线ݨ […]
为了满足不断增长的业务数据查询需求,马蜂窝从仅使用 MySQL 转向将业务数据同步到 Elasticsearch 进行多维度检索,从而解决了搜索问题。然而,这种异构存储带来了数据同步的挑战;最初采用中间表和定时脚本同步增量数据的方案,但随着数据量增加,中间表维护和扩展变得低效且耗时。为了实现实时数据同步并优化流程,新的方案基于 MySQL Binlog,利用 Kafka 的有序性和完整性机制,将 Binlog 数据高效、准确地同步到 Elasticsearch,极大减少了业务方的开发负担和中间表维护的痛点。
导语 本文分析了在网络超时场景下,RPC服务调用数据一 […]
前言 Rx 是一种响应式编程的思想,如今有很多语言都支 […]
前置知识 首先来看看 TCP 的控制位和状态机,这是理解 TCP & […]
Elasticsearch 是一个强大的工具,尤其在全文检索、实时分析̀ […]
Apache ZooKeeper 在 Apache Kafka 的发展中发挥了至关重要的作用,尤其是W […]
CRUD (1) Event Sourcing (1) graphql (1) id (1) NoSQL (1) quarkus (1) rest (1) RocketMQ (2) Spring Boot (1) zk (1) zookeeper (1) 上下文 (1) 事务消息 (1) 二级缓存 (1) 值对象 (1) 关系数据库 (1) 分布式缓存 (1) 原子性 (1) 唯一ID (1) 子域 (1) 幂等 (2) 干货 (1) 应用场景 (1) 康威定律 (2) 微服务架构 (2) 总体方案 (1) 支撑域 (1) 方案选型 (1) 机房 (1) 核心域 (1) 消息队列 (5) 源码剖析 (1) 灰度发布 (1) 熔断 (1) 生态 (1) 画图工具 (1) 研发团队 (1) 线程 (2) 组织架构 (1) 缓存架构 (1) 编码 (1) 视频 (18) 读写分离 (1) 贵州 (1) 软件设计 (1) 迁移 (1) 通用域 (1) 集群化 (1) 雪花算法 (1) 顺序消息 (1)
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