复杂互联网业务项目普遍存在如下问题：

• • 虽然整体架构规划做的不错，但落地严重偏离，缺乏足够的抽象和弹性设计，面向流程编程。
• • 项目的工期紧、迭代快，导致代码结构混乱，几乎没有代码注释和文档，即使有项目代码规范。
• • 项目代码规范冗长且繁杂，开发没有意愿去遵守。
• • 多人协作开发，每个人的编码习惯不同，工具类代码各用个的，业务命名也经常冲突，团队成员庞大后更加影响效率。
• • 项目Onbarding材料缺失、项目知识沉淀不足，在出现人员变动频繁的时候，新人根本没时间吃透代码结构，也很难快速了解上下文，紧迫的工期又只能让屎山越堆越大。
• • 看似相同的功能，却很难加入改动，却经常听到：要写这张卡，先把之前的哪哪改了。
• • Code Review效果不佳，很难快速了解别人的上下文，只能简单看到一些命名、设计原则或明显的实现问题。
• • 大部分团队几乎没有时间做代码重构，任由代码腐烂。或者没有动力或KPI进行代码重构。
• • 不写单元测试，或编写的大量单元测试用处不大，有新功能加入或重构时导致要修改大量的测试。

随着时间的推移，代码就变得越来越腐败不堪，技术债务越来越庞大… 通过设计一个良好的应用分层架构，团队统一遵守一致的开发原则，风格保持一致，简单设计和实现，让代码的腐烂来得慢一些。（当然很难做到完全不腐烂）

应用架构的本质

架构的本质（要素结构）：

• • 要素 是 组成架构的重要元素；
• • 结构 是 要素之间的关系。

而 应用架构的意义 就在于

• • 定义一套良好的结构；
• • 治理应用复杂度，降低系统熵值；
• • 从随心所欲的混乱状态，走向井井有条的有序状态。

COLA架构就是为此而生，其核心职责就是定义良好的应用结构，提供最佳应用架构的最佳实践。通过不断探索，我们发现良好的分层结构，良好的包结构定义，可以帮助我们治理混乱不堪的业务应用系统。

经过多次迭代，定义出了相对稳定、可靠的应用架构：COLA v4。

COLA 架构

COLA 概述

COLA 是 Clean Object-Oriented and Layered Architecture的缩写，代表“整洁面向对象分层架构”。 目前COLA已经发展到COLA v4^[1]。

COLA的官方博文中是这么介绍的：

自从COLA诞生以来，已经被使用在很多的业务系统里面，有CRM的业务，有电商的业务，有物流的业务，有外卖业务，有排课系统… COLA作为应用架构，有一定的普适性，是因为业务问题都有一定的共性。例如，典型的业务系统都需要：

接收request，响应response； 做业务逻辑处理，像校验参数，状态流转，业务计算等等； 和外部系统有联动，像数据库，微服务，搜索引擎等； 正是有这样的共性存在，才会有很多普适的架构思想出现，比如分层架构、六边形架构、洋葱圈架构、整洁架构（Clean Architecture）、DDD架构等等。

这些应用架构思想虽然很好，但我们很多同学还是“不讲Co德，明白了很多道理，可还是过不好这一生”。问题就在于缺乏实践和指导。COLA的意义就在于，他不仅是思想，还提供了可落地的实践。应该是为数不多的应用架构层面的开源软件。

COLA架构 区别于这些架构的地方，在于除了思想之外，我们还提供了可落地的工具和实践指导。

COLA分层

官方分层图：

官方介绍的各层的命名和含义：

这里做了一些改动，在domain和infra层，新增了repository来访问数据库，不与gateway网关耦合在一起。model 也不是必须的，因为 COLA 分层架构不是 DDD 架构。

COLA组件

大部分组件比较简单，企业内部可以进行简单的二次封装和改进。

Web Demo

项目初始化

mvn archetype:generate \
    -DgroupId=top.flyeric \
    -DartifactId=Eric-Cola-Demo \
    -Dversion=1.0.0-SNAPSHOT \
    -Dpackage=top.flyeric.demo \
    -DarchetypeArtifactId=cola-framework-archetype-web \
    -DarchetypeGroupId=com.alibaba.cola \
    -DarchetypeVersion=4.3.2

Parent Pom

<modules>
    <module>Eric-Cola-Demo-client</module>
    <module>Eric-Cola-Demo-adapter</module>
    <module>Eric-Cola-Demo-app</module>
    <module>Eric-Cola-Demo-domain</module>
    <module>Eric-Cola-Demo-infrastructure</module>
    <module>start</module>
</modules>

Start 层

作为整个应用的启动模块，只承担启动项目和全局相关配置项的存放职责。

代码结构如下：

Adapter 层

作为外部不同端的适配层，例如：Mobile（APP）、Wap（H5）、Web（PC Web）等不同的客户端的支持。

代码结构如下：

Client 层

定义 Service 服务层的接口，可以打包成 client SDK，提供给其他上游系统进行调用。

代码结构如下：

从上图中可以看到，client包里有：

• • api文件夹：存放服务接口定义
• • dto文件夹：存放传输实体

这里只是服务接口定义，而不是服务层的具体实现，所以在adapter层中，调用的其实是client层的接口：

@RestController
public class CustomerController {

    private final CustomerServiceI customerService;

    public CustomerController(CustomerServiceI customerService) {
        this.customerService = customerService;
    }

    @GetMapping("/customer/page")
    public PageResponse<CustomerDTO> pageCustomers(
            @RequestParam(required = false, value = "customerId") String customerId,
            @RequestParam(required = false, value = "companyName") String companyName
    ) {
        CustomerListQuery customerListQry = new CustomerListQuery();
        customerListQry.setCustomerId(customerId);
        customerListQry.setCompanyName(companyName);
        return customerService.pageCustomers(customerListQry);
    }
}

而具体实现逻辑放到了app层。

@Service("customerServiceImpl")
@CatchAndLog
public class CustomerServiceImpl implements CustomerServiceI {

    @Resource
    private CustomerCmdExecutor customerCmdExecutor;

    @Resource
    private CustomerQueryExecutor customerQueryExecutor;

    public Response addCustomer(CustomerAddCmd customerAddCmd) {
        return customerCmdExecutor.execute(customerAddCmd);
    }

    @Override
    public MultiResponse<CustomerDTO> list(CustomerListQuery customerListQry) {
        return customerQueryExecutor.listCustomers(customerListQry);
    }

    @Override
    public PageResponse<CustomerDTO> pageCustomers(CustomerListQuery customerListQry) {
        return customerQueryExecutor.doPageQuery(1, 10, () -> customerQueryExecutor.listCustomers(customerListQry));
    }

}

app 层

用于编排业务逻辑的实现，并且严格按照业务分包，这里划重点，是先按照业务分包，再按照功能分包的。

customer和order分别对应了消费着和订单两个业务子领域。里面是COLA定义app层下面三种功能：

可以看到，消息队列的消费者和定时任务，这类平时我们业务开发经常会遇到的场景，也放在app层。同时做了些微调，加入了convertor。

Domain层

代码结构如下：

也是按照不同的领域（customer和order）分包，里面则是4种主要的文件类型：

领域实体

使用充血模型，例如 Customer.java ：

// Domain Entity can choose to extend the domain model which is used for DTO
@Data
public class Customer {

    private String customerId;
    private String memberId;
    private String globalId;
    private long registeredCapital;
    private String companyName;
    private SourceType sourceType;
    private CompanyType companyType;

    public Customer() {
    }

    public boolean isBigCompany() {
        return registeredCapital > 10000000; //注册资金大于1000万的是大企业
    }

    public boolean isSME() {
        return registeredCapital > 10000 && registeredCapital < 1000000; //注册资金大于10万小于100万的为中小企业
    }

    public void checkConflict() {
        //Per different biz, the check policy could be different, if so, use ExtensionPoint
        if ("ConflictCompanyName".equals(this.companyName)) {
            throw new BizException(this.companyName + " has already existed, you can not add it");
        }

    }
}

领域能力

在domainservice文件夹下，为了提供业务模型的领域能力，如上图中的CreditChecker

领域网关

gateway文件夹下的定义外部系统接口，实现交给infrastructure层去实现。

领域数据库访问

repository文件夹下的接口定义，同``gateway，也是交给infrastructure`层去实现的接口。

例如CustomerRepository里定义了接口queryByExample，要求infrastructure的实现类必须定义如何通过多请求参数获取Customer实体信息，而infrastructure层可以实现任何数据源逻辑，比如，从MySQL获取，从Redis获取，还是从外部API获取等等。

public interface CustomerRepository {
    List<Customer> queryByExample(String customerId, String companyName);
}

@Repository
public class CustomerRepositoryImpl implements CustomerRepository {

    private final CustomerDOMapper customerMapper;

    public CustomerRepositoryImpl(CustomerDOMapper customerMapper) {
        this.customerMapper = customerMapper;
    }

    public List<Customer> queryByExample(String customerId, String companyName) {
        CustomerDOExample customerDOExample = new CustomerDOExample();
        if (StringUtils.isNoneBlank(customerId)) {
            customerDOExample.or().andCustomerIdEqualTo(customerId);
        }
        if (StringUtils.isNoneBlank(companyName)) {
            customerDOExample.or().andCompanyNameLike("%" + companyName + "%");
        }
        List<CustomerDO> customerDOList = customerMapper.selectByExample1(customerDOExample);
        return customerDOList.stream().map(CustomerDOConvertor.CONVERTOR::toDomain).collect(Collectors.toList());
    }
}

Infrastructure层

infrastructure也就是基础设施层，主要有 repositoryimpl 、gatewayimpl的实现，也有MyBatis的mapper等数据源的映射和config配置文件。

最后，在引用一段官方介绍博客原文来总结COLA的层级：

适配层（Adapter Layer）：负责对前端展示（web，wireless，wap）的路由和适配，对于传统B/S系统而言，adapter就相当于MVC中的controller；

应用层（Application Layer）：主要负责获取输入，组装上下文，参数校验，调用领域层做业务处理，如果需要的话，发送消息通知等。层次是开放的，应用层也可以绕过领域层，直接访问基础实施层；

领域层（Domain Layer）：主要是封装了核心业务逻辑，并通过领域服务（Domain Service）和领域对象（Domain Entity）的方法对App层提供业务实体和业务逻辑计算。领域是应用的核心，不依赖任何其他层次；

基础实施层（Infrastructure Layer）：主要负责技术细节问题的处理，比如数据库的CRUD、搜索引擎、文件系统、分布式服务的RPC等。此外，领域防腐的重任也落在这里，外部依赖需要通过gateway的转义处理，才能被上面的App层和Domain层使用。

COLA 的特点

分包策略

在每一个module下面首先按照领域做一个顶层划分，然后在领域内，再按照功能进行分包。例如：先按领域划分成 Order、Item和Stock，然后分别按照功能分包，如：consumer、executor、scheduler 等。

依赖解耦

“高内聚，低耦合”这句话，你工作的越久，就越会觉得其有道理。

所谓耦合就是联系的紧密程度，只要有依赖就会有耦合，不管是进程内的依赖，还是跨进程的RPC依赖，都会产生耦合。依赖不可消除，同样，耦合也不可避免。我们所能做的不是消除耦合，而是把耦合降低到可以接受的程度。在软件设计中，有大量的设计模式，设计原则都是为了解耦这一目的。

在DDD中有一个很棒的解耦设计思想——防腐层（Anti-Corruption），简单说，就是应用不要直接依赖外域的信息，要把外域的信息转换成自己领域上下文（Context）的实体再去使用，从而实现本域和外部依赖的解耦。

在COLA中，我们把AC这个概念进行了泛化，将数据库、搜索引擎等数据存储都列为外部依赖的范畴。利用依赖倒置，使用repository/gateway来实现业务领域和外部依赖的解耦。

总结

COLA架构并不复杂，COLA已经从1.0版本经过逐次精简，发展到了如今的形态。通过脚手架能够快速生成多module的maven项目，节省很多的项目启动搭建的时间。

参考文章

COLA 4.0：应用架构的最佳实践_cola4.0-CSDN博客^[2]

GitHub - alibaba/COLA: 🥤 COLA: Clean Object-oriented & Layered Architecture^[3]

引用链接

[1] COLA v4: https://blog.csdn.net/significantfrank/article/details/110934799
[2] COLA 4.0：应用架构的最佳实践_cola4.0-CSDN博客: https://blog.csdn.net/significantfrank/article/details/110934799
[3] GitHub - alibaba/COLA: 🥤 COLA: Clean Object-oriented & Layered Architecture: https://github.com/alibaba/COLA

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