1 结论 2 问题背景及现象 3 排查过程 3.1 初次分析 3.2 问题再次出现 3.3 解决方案 4 总结与反思 1 结论 结论先行:事务+MQ的使用场景,使用方式一定得正确,稍有不慎,可能就会带来数据不一致问题。 2 问题背景及现象 商业退款业务,每周都会有几笔退款订单自动处理失败,究其直接原因,是因为数据表里的一个字段cost更新失败导致。抽象一下,业务场景大概是这 […]
1 结论 2 问题背景及现象 3 排查过程 3.1 初次分析 3.2 问题再次出现 3.3 解决方案 4 总结与反思 1 结论 结论先行:事务+MQ的使用场景,使用方式一定得正确,稍有不慎,可能就会带来数据不一致问题。 2 问题背景及现象 商业退款业务,每周都会有几笔退款订单自动处理失败,究其直接原因,是因为数据表里的一个字段cost更新失败导致。抽象一下,业务场景大概是这 […]
分布式事务一直是微服务设计的一个难点,是解决业务一致性问题的重要手段,一直很谨慎不敢写这部分内容,担心水平不够弄错误导大家。 但是如果在项目上出现了跨服务的业务一致性需求,在网络上搜索出来的材料往往是一些理论和具体的框架使用,对问题场景的分析不多。 在和多个公司的架构师讨论后,大家的共识是:分布式事务很难有一个通用的解决方案,需要在场景中获得比较好的平衡,往往是捏着鼻子选择 […]
作者:vivo 互联网服务器团队 - Zhou Shaobin 本文主要介绍了Spring事务传播性的相关知识。 Spring中定义了7种事务传播性: PROPAGATION_REQUIRED PROPAGATION_SUPPORTS PROPAGATION_MANDATORY PROPAGATION_REQUIRES_NEW PROPAGATION_NOT_SUPPOR […]
最近在整理以前的工作笔记,又发现一个有意思的bug,在一个service调用另外一个类的方法时,出现了一个Spring的事务问题,Transaction rolled back because it has been marked as rollback-only,时间过去有点儿久了,不记得是压测时出的问题还是线上运行时出的问题了。 2021-01-25 19:42:00. […]
上一篇文章中见过了事务的特性以及隔离级别,今天来说一下事务的传播性,事务是一个好东西,但是并不是每一个方法都应该加上事务,在事务的隔离级别中提到过一点:越是严格,耗费的性能越大,那么如果每个方法都加了事务,而不论是否会涉及到数据的修改,那么这就属于事务的滥用了,没起到应有的作用不说,反而还会一点点的拖慢你的系统。 为了应对这一问题,“事务的传播性”这一概念又横空出世了,打个 […]
“事务”,一个经常能听到的概念,它到底是个什么东西呢?数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位,由一个有限的数据库操作序列构成,事务的正确执行,使得数据从一种状态转换到另外一种状态。
一、背景 在预发环境中,由消息驱动最终触发执行事务来写库存,但是导致MySQL发生死锁,写库存失败。 com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLTransactionRoll backException: rpc error: code = Aborted desc = Deadlock found when trying to get lo […]
Photo by Clément Hélardot on Unsplash 照片由Clément Hélardot在Unsplash上拍摄 1. Manually throw other exceptions 手动抛出其他异常 @Service public class DemoServiceImpl implements DemoService { @Autowired […]
一、基础理论 PART1.1 CAP理论 一致性(Consistency) :在分布式系统中所有的数据备份,在同一时刻都保持一致状态,如无法保证状态一致,直接返回错误。 可用性(Availability):在集群中一部分节点故障,也能保证客户端访问系统并得到正确响应,允许一定时间内数据状态不一致。 分区容错性(Partition tolerance):分 […]
前言 对于从事java开发工作的同学来说,spring的事务肯定再熟悉不过了。 在某些业务场景下,如果一个请求中,需要同时写入多张表的数据。为了保证操作的原子性(要么同时成功,要么同时失败),避免数据不一致的情况,我们一般都会用到spring事务。 确实,spring事务用起来贼爽,就用一个简单的注解:@Transactional,就能轻松搞定事务。我猜大部分小伙伴也是这样 […]
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