大家好,我是技术UP主小傅哥。MVC讲解了,DDD讲解了。接下来这个章节,我们讲讲从MVC到DDD的重构! MVC 旧工程腐化严重,迭代成本太高。DDD 新工程全部重构,步子扯的太大。 这是现阶段在工程体系化治理中,我们所面临的最大问题;既想运用 DDD 的思想循序渐进重构现有工程,又想不破坏原有的工程体系结构以保持新需求的承接效率。 经过实践得知,DDD 架构能解决, […]
大家好,我是技术UP主小傅哥。MVC讲解了,DDD讲解了。接下来这个章节,我们讲讲从MVC到DDD的重构! MVC 旧工程腐化严重,迭代成本太高。DDD 新工程全部重构,步子扯的太大。 这是现阶段在工程体系化治理中,我们所面临的最大问题;既想运用 DDD 的思想循序渐进重构现有工程,又想不破坏原有的工程体系结构以保持新需求的承接效率。 经过实践得知,DDD 架构能解决, […]
GitHub Copilot是一个非常好用的工具!而GitHub Copilot Chat 是一交互式界面,与 GitHub Copilot 集成,允许开发者直接通过 GitHub 和支持的 IDE 向其提出编码问题。利用自然语言处理和机器学习技术,通过输入处理、语言模型分析、响应生成和输出格式设置来快速响应开发者的编码疑问。 该工具能生成单元测试用例、解释代码并提出改进建 […]
今年,我亲身见证了人工智能 (AI) 实时地改变着世界。从发生的一切来看,我坚信未来几年将是人类历史上最具变革性的时期。下面是 2023 年人工智能的重要时间线(1 月至 12 月):1 月 15 日:ChatGPT 成为历史上发展最快的消费者应用。1 月 27 日:微软 (Microsoft) 对 OpenAI 投资 100 亿美元。2 月 10 日:微软 (Micros […]
反映业务规则的代码是整个软件的核心,但是它一般只占很小的一部分,在传统的基于贫血模型的分层软件架构中,业务规则可能分散到各个层、各个代码段,从而使得通过代码来还原业务规则或者保证代码与业务规则一致将变得非常困难。DDD分层架构的核心思想就是将所有业务规则的代码抽取到领域层,保证领域层的编码与领域模型是完全一致的。 下图是DDD的分层架构。 一定要牢记:DDD分层架构一个核心 […]
prompt顾名思义就是“提示”的意思。prompt简单来说就是你给AI的指令。想要使用AI来把不同语言的翻译,在OpenAI上使用Prompt进行翻译中英文等。
技术报告60页,没有透漏具体技术细节,大部分是评测,技术报告作者列表包含9页内容,超过700人
1 为什么我要研究领域驱动设计 1.1 设计方法各样且代码无法反映设计 我大概从2017年10月份开始研究DDD,当时在一家物流信息化的公司任职架构师,研究DDD的初衷在于为团队寻找一种软件设计的方法论。作为架构师,经常参与设计评审,包括:需求评审、设计评审、代码评审。在评审过程中,有一点感受非常深,就是评审过程非常痛苦且几乎没有效率和成果。让我痛苦的地方有: 每一个系统分 […]
图解Git 此页图解git中的最常用命令。如果你稍微理解git的工作原理,这篇文章能够让你理解的更透彻。 如果你想知道这个站点怎样产生,请前往GitHub repository。 正文 基本用法 约定 命令详解 Diff Commit Checkout Detached HEAD(匿名分支提交) Reset Merge Cherry Pick Rebase 技术说明 基本用 […]
最近在写代码时,发现一个分页的问题,查询的分页数据一直不正确,多次检查代码和搜索资料都没找到原因。如Mybatis版本问题?还是哪里分页没有正常使用? 故此,借助与ChatGPT,看下是否能帮我找出Bug? 下面是Java代码和Mybatis SQL: 看代码是觉得没啥不同,应该能正确分页查询数据才对,但是实际上查询分页数据不对。 接着把这段代码发给ChatGPT,问他分页 […]
git对于大家应该都不太陌生,熟练使用git已经成为程序员的一项基本技能,尽管在工作中有诸如 Sourcetree这样牛X的客户端工具,使得合并代码变的很方便。但找工作面试和一些需彰显个人实力的场景,仍然需要我们掌握足够多的git命令。 下边我们整理了45个日常用git合代码的经典操作场景,基本覆盖了工作中的需求。 Commit 1、我刚才提交了什么? 如果你用 git c […]
这是一份微博后端架构师李尔摩斯的ppt,主要介绍了微博话题服务高性能降级设计。核心内容是通过抛弃非核心业务和模块,减轻服务自身压力,避免故障扩散,保证核心业务稳定运行。技术上利用LUA脚本定时读取配置文件刷新到共享内存,Nginx获取共享内存配置快速应用新的降级规则。 介绍了微博话题服务高性能降级设计的需求和目标 阐述了三种降级方式:抛弃非核心业务、抛弃非核心模块、抛弃高耦 […]
一. 背景介绍 笔者在这个系列的第一篇文章《一文看懂”ParNew+CMS”垃圾回收器》中详细介绍了”ParNew+CMS”垃圾回收器的工作原理。文章最后笔者提到CMS垃圾回收器有两个比较显著的问题,一个是长时间运行无法避免Full GC,一个是Remark阶段STW时间较长。正是因为这两个问题的存在,CMS垃圾回收器在JDK9被标记弃用,慢慢开始退出历史舞台。有走的,就有 […]
这是”大内存服务GC实践”的第三篇文章,前面两篇文章分别系统地介绍了”ParNew+CMS”组合垃圾回收器的原理以及FullGC的一些排查思路。分别见: 【大内存服务GC实践】- 一文看懂”ParNew+CMS”垃圾回收器 【大内存服务GC实践】- “ParNew+CMS”实践案例 : HiveMetastore FullGC诊断优化 本篇文章重点结合生产线上NameNod […]
Metastore服务是Hive的核心组成部分,是整个hadoop大数据体系的元数据基石,所有数据表相关schema信息、partition信息、元数据统计信息等都存储在Metastore所依赖的MySQL中,通过Metastore服务执行各种元数据操作。Metastore服务一旦长时间异常,所有依赖服务(诸如HiveServer、Spark、Impala等)就都会出现功能 […]
CRUD (1)Event Sourcing (1)graphql (1)id (1)quarkus (1)rest (1)Spring Boot (1)同步复制 (1)商品 (1)多对多 (1)子域 (1)字符集 (1)客户端心跳 (1)并发 (1)应用架构图 (1)康威定律 (1)异步复制 (1)微服务架构 (1)技术方案 (2)技术架构 (1)技术架构图 (1)技能 (1)持续集成 (1)支撑域 (1)故障恢复 (1)数据架构图 (1)日记 (1)服务发现 (1)服务治理 (1)服务注册 (2)核心域 (1)泄漏 (1)洋葱架构 (1)深度 (1)源码剖析 (1)熔断 (1)状态 (1)生态 (1)画图工具 (1)研发团队 (1)线程 (2)组织架构 (1)编码 (1)耗时 (1)视频 (10)读写分离 (1)软件设计 (1)连接 (1)通用域 (1)集群化 (1)
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