Su的技术博客

  • 首页
  • 原创
  • 视频
  • Java
  • MySQL
  • DDD
  • 事故复盘
  • 架构方案
  • AI
  • Other
  • 工具
    • AI工具集
    • 工具清单
    • JSON在线格式化
    • JSON在线比较
    • SQL在线格式化
  • 打赏
  • 关于
路很长,又很短
  1. 首页
  2. 架构方案
  3. 正文
                           

【基础设施】Netflix 技术栈

2024-11-06 1285点热度 0人点赞 0条评论

Netflix 技术栈
图来源:bytebytego.com

 

Netflix  是一家提供流媒体服务的美国公司,成立于 1997 年。最初,它以邮寄 DVD 的租赁服务起家,但在 2007 年转型为在线流媒体平台,从此迅速崛起。现在,Netflix 在全球范围内提供海量影视内容,包括电影、电视剧、纪录片、动画等。

 

Netflix 的技术栈包含以下组件,并分别用于以下目的:

1. 移动端应用开发:

  •  Swift 和 Kotlin: 这是 Netflix 用于构建 iOS 和 Android 移动应用的主要编程语言。

2. 网页端应用开发:

  • React: 这是一个流行的 JavaScript 库,Netflix 使用它来构建动态和响应式的网页应用。

3. 客户端与服务器端通信:

  • REST 和 GraphQL: 这两种技术用于处理客户端应用(例如移动应用和网页应用)与 Netflix 后端服务器之间的通信。REST 是一种基于 HTTP 协议的架构风格,而 GraphQL 是一种用于 API 的查询语言,允许客户端更精确地请求所需数据。

4. 微服务:

  • gRPC: 这是一种高性能的远程过程调用 (RPC) 框架,Netflix 用它来实现微服务之间的通信。微服务架构将大型应用分解成多个小型、独立的服务,这些服务可以独立开发、部署和扩展。

5. 实时连接:

  • WebSocket: 这是一种通信协议,允许服务器主动向客户端推送数据,实现实时双向通信。Netflix 可能使用 WebSocket 来提供实时功能,例如聊天、通知和视频播放控制。

6. 数据存储:

  • Cassandra: 这是一种 NoSQL 数据库,专为处理大规模数据而设计,Netflix 用它来存储各种数据,例如用户信息、观看历史记录和推荐数据。
  • Amazon S3: 这是一种对象存储服务,Netflix 利用它来存储大量的视频文件和其他静态内容。

7. 大数据流处理:

  • Kafka: 这是一种分布式流处理平台,用于处理实时数据流。Netflix 使用 Kafka 来管理各种事件流,例如用户活动、系统指标和视频播放数据。
  • Flink: 这是一种流处理引擎,用于对实时数据进行分析和处理。Netflix 可能使用 Flink 来进行实时推荐、个性化内容推荐和欺诈检测等任务。

8. 视频内容分发:

  • Open Connect: 这是 Netflix 自研的内容分发网络 (CDN),用于高效地将视频内容分发到全球各地的用户。Open Connect 将 Netflix 的内容缓存到靠近用户的服务器上,从而减少延迟并提高播放质量。

9. 部署和扩展:

  • Titus: 这是 Netflix 自研的容器编排平台,用于简化应用程序的部署和扩展。Titus 允许 Netflix 在 AWS 云平台上高效地管理和运行容器化应用程序。

10. 监控:

  • Atlas: 这是一个时间序列数据库和监控系统,Netflix 使用它来收集、存储和分析各种系统指标,以便监控系统性能、检测问题并进行故障排除。

11. 服务发现:

  • Eureka: 这是 Netflix 开发的服务发现组件,用于帮助微服务之间相互发现和通信。Eureka 使得微服务架构更加灵活和易于管理。

12. 开发工具:

  • Jira: 这是一个项目管理和问题跟踪工具,用于帮助开发团队协作和管理开发任务。
  • Jenkins: 这是一个持续集成和持续交付 (CI/CD) 工具,用于自动化构建、测试和部署应用程序。
  • Spinnaker: 这是一个持续交付平台,用于管理和自动化复杂的软件发布流程。

13. 系统弹性测试:

  • Chaos Monkey: 这是一个 Netflix 开发的工具,用于故意在生产环境中制造故障,以测试系统的弹性和容错能力。Chaos Monkey 帮助 Netflix 构建更加健壮和可靠的系统。

 
总结来说,Netflix 采用了一系列先进的技术来构建其流媒体平台。 这些技术涵盖了从前端开发到后端基础设施的各个方面,共同确保了 Netflix 为全球用户提供高质量的流媒体服务。

 

 

 

 

 

 

 

更多文章:

  1. Kafka为什么要去掉ZooKeeper?一文了解Kafka 中 ZooKeeper 的演变过程
  2. Eureka 客户端配置注册地址为什么要加eureka做后缀?
  3. 你需要知道的后端软件工程师技术栈思维导图
  4. Eureka源码剖析之一:初始化-启动
  5. API 设计巅峰对决:GraphQL VS REST 谁更胜一筹?
  6. mysql-connect-java驱动从5.x升级到8.x的CST时区问题
  7. QQ音乐高可用架构体系
  8. Eureka源码剖析之七:架构&面试题【总结】
  9. Chrome插件(扩展)开发全攻略2.6w字,看这篇就够了!
  10. 手把手教你落地DDD
标签: 基础设施 技术栈 架构 后端 netflix
最后更新:2024-11-06

秋天0261

关注Java领域,后端开发、Netty、Zookeeper、Kafka、ES、分布式、微服务、架构等。分享技术干货,架构设计,实战经验等。

打赏 点赞
< 上一篇
下一篇 >
广告
最新 热点 推荐
最新 热点 推荐
Anthropic Code with Claude 开发者大会:开启 AI Agent 新时代 视频笔记-微服务架构P4:必懂5种设计模式 视频笔记:微服务架构P4 设计模式:每服务数据库、API 网关和事件驱动架构 干货 | 论Elasticsearch数据建模的重要性 马蜂窝消息总线——面向业务的消息服务设计 基于 MySQL Binlog 实现可配置的异构数据同步 视频笔记:Google发布Agent2Agent协议 视频笔记:什么是微服务,为什么是微服务?
基于 MySQL Binlog 实现可配置的异构数据同步马蜂窝消息总线——面向业务的消息服务设计视频笔记:微服务架构P4 设计模式:每服务数据库、API 网关和事件驱动架构干货 | 论Elasticsearch数据建模的重要性视频笔记-微服务架构P4:必懂5种设计模式Anthropic Code with Claude 开发者大会:开启 AI Agent 新时代
系统设计 | UUID 和 自增 ID 怎么选? 接口优化的常见方案实战总结 mysql-connect-java驱动从5.x升级到8.x的CST时区问题 一次 Redis 事务使用不当引发的生产事故 12个记录日志的最佳实践 系统设计 | 高精度计算 G1GC垃圾回收器实践案例 【视频】如何写高效内存Java代码——How to Write Memory-Efficient Java Code

CRUD (1) Event Sourcing (1) graphql (1) id (1) NoSQL (1) quarkus (1) rest (1) RocketMQ (2) Spring Boot (1) zk (1) zookeeper (1) 上下文 (1) 事务消息 (1) 二级缓存 (1) 值对象 (1) 关系数据库 (1) 分布式缓存 (1) 原子性 (1) 唯一ID (1) 商品 (1) 多对多 (1) 子域 (1) 字符集 (1) 客户端心跳 (1) 幂等 (2) 干货 (1) 并发 (1) 应用场景 (1) 应用架构图 (1) 康威定律 (2) 异步复制 (1) 微服务架构 (3) 总体方案 (1) 技术方案 (2) 技术架构 (2) 技术架构图 (1) 技能 (1) 持续集成 (1) 支撑域 (1) 故障恢复 (1) 数据架构图 (1) 方案选型 (1) 日记 (1) 服务发现 (1) 服务治理 (1) 服务注册 (2) 机房 (1) 核心域 (1) 泄漏 (1) 洋葱架构 (1) 消息队列 (5) 源码剖析 (1) 灰度发布 (1) 熔断 (1) 生态 (1) 画图工具 (1) 研发团队 (1) 线程 (2) 组织架构 (1) 缓存架构 (1) 编码 (1) 视频 (20) 读写分离 (1) 贵州 (1) 软件设计 (1) 迁移 (1) 通用域 (1) 集群化 (1) 雪花算法 (1) 顺序消息 (1)

推荐链接🔗
  • AI工具集
  • 工具箱🛠️

COPYRIGHT © 2014-2025 verysu.com . ALL RIGHTS RESERVED.

Theme Kratos Made By Seaton Jiang

粤ICP备15033072号-2