CPU通过时间片分配算法来循环执行任务，当前任务执行一个时间片后会切换到下一个任务。但是，在切换前会保存上一个任务的状态，以便下次切换回这个任务时，可以再加载这个任务的状态。所以任务从保存到再加载的过程就是一次上下文切换。
1）多线程不一定快：
多线程会存在上下文切换的开销。
2）上下文切换测量：
时长：Lmbench3
次数：vmstat
3）减少上下文方法
①无锁并发编程：Hash取模，不同线程处理不同段数据。
②CAS算法：Atomic包
③少线程
④协程：单线程多任务
4）实战：分析线程快照
①线程dump
/usr/local/java/bin/jstack 1024 > dump1024
②统计
grep java.lang.Thread.State dump1024 | awk '{print $2$3$4$5}' | sort | uniq -c
③打开dump文件
2、死锁
避免死锁方法：
①避免一个线程同时获取多个锁
②避免一个线程在锁内同时占用多个资源，尽量每个锁占用一个资源
③尝试使用定时锁lock.tryLock(timeout)
④数据库锁，加锁和解锁必须在一个连接里
3、资源限制
1）资源限制：
在并发编程，程序执行速度受限于计算机硬件资源或者软件资源。带宽上传下载速度、硬盘读写和cpu处理速度；数据库连接数和socket连接数等。
2）引发问题：
资源受限，并发执行的程序仍是串行执行，程序反而慢，增加了上下文切换和资源调度的时间。
3）解决问题：
硬件资源：考虑使用集群并行执行程序。Hadoop、自建集群。
软件资源：考虑使用资源池将资源复用。数据库、socket连接复用。
4）资源有限下进行并发编程
调整并发度。
原文》》笔记 | 面试官问我高并发的问题：并发编程的三大挑战
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