读了《Hadoop大数据挖掘从入门到进阶实战》这本书，进行了一点勘误和建议：
1、MapReduce可以简单介绍下其思想或计算模型
2、HBase介绍到关于列数据库时，可以介绍下列数据库，以及和行数据库的区别
3、故障转移时，会出现的问题可以描述下及其框架处理的方法
4、93页，Drill拼写少了一个l
5、155页，dns3错写为d3
6、210页，核实路径是否存在，这里的命令下的路径与异常的地方的路径不一致，感觉一致可能更好或者再多加一句描述。
7、245页，图8-17应该是错误，是图忘画还是指定的是图8-16？
8、257页，唯一表示应该是唯一标识。
9、298页，下面图10-13应该是图10-16。
10、基本的安装环境（JDK环境）建议不要重复，建议在书籍最后作为目录更加好。
11、33页中间一段话描述有误，应该说的是不使用Kafka而直接用Logstash出现的问题。
12、402页，缺少一个字“本”章。
出现这种问题都是很正常的，读完之后，觉得非常不错，毕竟是一本入门书籍，也是萝莉大佬这位朋友所做，事实求是，谈下我个人的看法。
如果你想从事大数据领域，这本书可以做为入门的资料，讲了很多大数据组件：Sqoop、Hadoop、HBase、Kafka、Drill、Flume、Spark等等，还有简单手把手教你怎么配环境、调试源码等非常实在的方式。
现在大数据领域出的技术实在太快太多了，有时会感慨“跟不上了”，由于现在的时代，爆炸式数据的飞快增长，技术日新月异，更新换代指数级增加，面对不同的场景，总有新的东西出现，来更加能够适应当前需求。所以，如果你一旦打算在大数据领域创出一片属于自己的天地，那么可以开始行动了，第一步就是要入门，之后就得靠自己深入的去学习和探究。正所谓：“师父领进门，修行靠个人”。
如果你对大数据领域感兴趣，那么这本书可以作为你的入门书，这本书是非常实在的教材，应该能学到不少东西的。这里附下京东购买链接，有意愿的可以购买下哦。
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